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->본 연구에서는 무선 센서-액추에이터 네트워크를 사용하는 다양한 응용분야를 위한 신뢰성 있고 효율적이며 적응적 프로토콜을 설계하는 것을 목표로 한다.\\
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->본 연구에서는 무선 센서-액추에이터 네트워크를 사용하는 다양한 응용분야를 위한 신뢰성 있고 효율적이며 적응적 프로토콜을 설계하는 것을 목표로 합니다.\\
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July 21, 2020, at 09:47 PM EST by 192.168.121.236 -
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->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/control-awareadaptiveroutingforindustrialwirelesssensor-actuatornetworks.png\\\\\\
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->본 연구에서는 무선 센서-액추에이터 네트워크를 사용하는 다양한 응용분야를 위한 신뢰성 있고 효율적이며 적응적 프로토콜을 설계하는 것을 목표로 한다.\\
\\
무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서
제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 이를 해결하기 위해 네트워크 프로토콜을 강화학습과 최적화 문제 해결을 통해 설계하고 테스트베드를 구축하여 제안한 네트워크 프로토콜을 검증합니다.

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/control-awareadaptiveroutingforindustrialwirelesssensor-actuatornetworks.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png\\
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/situation-aware_QoS.png\\\\\\
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->%font color=white% %width=300px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
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->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png\\\\\\
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/MassiveReal-timeIndustrialInternetofThings.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/MassiveReal-timeIndustrialInternetofThings.png\\\\\\
Changed lines 42-45 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/control-awareadaptiveroutingforindustrialwirelesssensor-actuatornetworks.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/control-awareadaptiveroutingforindustrialwirelesssensor-actuatornetworks.png\\\\\\
Changed lines 51-53 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecurityofUAVsfromanetworkingperspective.png\\
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecurityofUAVsfromanetworkingperspective.png\\\\\\
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png\\
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png\\\\\\
Changed line 64 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/situation-aware_QoS.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/situation-aware_QoS.png\\\\\\
July 21, 2020, at 09:42 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 51 from:
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecurityofUAVsfromanetworkingperspective.png\\
July 21, 2020, at 09:13 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
to:
->%font color=white% %width=300px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
July 21, 2020, at 09:13 PM EST by 192.168.121.236 -
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
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->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
July 21, 2020, at 09:12 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/SoftwaredefinedwirelessnetworkingforunmannedCPS.png
July 21, 2020, at 08:59 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 51-53 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_drone.png
to:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_drone.png\\
Changed line 58 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png
to:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png\\
July 21, 2020, at 08:57 PM EST by 192.168.121.236 -
Deleted lines 58-64:



->'''''- Learning and optimization of self-adjusting protocols for wireless networks'''''
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Learningandoptimizationofself-adjustingprotocolsforwirelessnetworks.png
July 21, 2020, at 08:56 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 17-20 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecuritydesignforresilientCPS.png
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->%font color=white% %width=500px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecuritydesignforresilientCPS.png
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
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->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
July 21, 2020, at 08:55 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=100px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
to:
->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
July 21, 2020, at 08:54 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
to:
->%font color=white% %width=100px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
July 21, 2020, at 08:47 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 25 from:
->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
to:
->%font color=white% %width=400px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png
July 21, 2020, at 08:45 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 21 from:
->'''''- Design and Implementation of Software Defined Wireless Networking'''''
to:
->'''''- Software defined wireless networking for unmanned CPS'''''
Changed line 46 from:
->'''''- Neutralization and Security of UAVs through wireless communication protocol and vulnerabilities analysis'''''
to:
->'''''- Cyber-physical security of UAVs from a networking perspective'''''
July 21, 2020, at 08:44 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 69 from:
->상황 적응형 네트워크란 자원관리를 위해 예상 밖의 링크 단절이나 적군의 사이버 공격과 같은 네트워크 문제 상항을 빠르게 예측하고 대처하는 능력을 의미합니다. 또한 상황에 빠르게 적응하여 메시지 중요도에 따라 QoS 요구조건을 만족시키는 동작 방식이 필요합니다. 이를 위해 적시성과 효율성 증대를 위해, 임무의 긴급성이나 중요도가 동적으로 변화는 환경에서 QoS를 보장할 수 있는 알고리즘을 연구합니다.
to:
->상황 적응형 네트워크란 자원관리를 위해 예상 밖의 링크 단절이나 적군의 사이버 공격과 같은 네트워크 문제 상항을 빠르게 예측하고 대처하는 능력을 말한다. 또한 상황에 빠르게 적응하여 메시지 중요도에 따라 QoS 요구조건을 만족시키는 동작 방식이 필요하다. 이를 위해 적시성과 효율성 증대를 위해, 임무의 긴급성이나 중요도가 동적으로 변화는 환경에서 QoS를 보장할 수 있는 알고리즘을 연구한다.
July 21, 2020, at 08:43 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 54-55 from:
->'''''- Optimization of smart factory'''''
to:
%font color=#C00000%'''+Optimization of smart factory+'''
Changed lines 68-69 from:
->'''''- Situation-aware quality of service (QoS) guarantee for tactical networks'''''
to:
%font color=#C00000%'''+Situation-aware quality of service (QoS) guarantee for tactical networks+'''
Changed line 12 from:
->'''''- Cyber-physical security design for resilient CPS'''''
to:
->'''''- Cyber-Physical Security for Resilient CPS'''''
Changed line 21 from:
->'''''- Design and implementation of a Software Defined Wireless Networking'''''
to:
->'''''- Design and Implementation of Software Defined Wireless Networking'''''
June 01, 2020, at 07:36 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 15-16 from:
본 연구실에서는 네트워크와 제어이론을 기반으로 다양한 사이버물리 공격에 대해 유연한 대처를 제공하는 사이버-물리 융합 보안 기법들에 대해 연구를 수행하고 있습니다.\\\\\\
\\\\
to:
본 연구실에서는 네트워크와 제어이론을 기반으로 다양한 사이버물리 공격에 대해 유연한 대처를 제공하는 사이버-물리 융합 보안 기법들에 대해 연구를 수행하고 있습니다.
Changed lines 18-20 from:
\\\\
to:
Changed lines 23-25 from:
무선 SDN은 유선에서만 사용되던 SDN을 무선으로 확장시키기 위해 제안되었고, 본 연구실에서는 무선 환경에서 신뢰성과 효율적인 무선 SDN 구현을 목표로하고 있습니다.\\\\
to:
무선 SDN은 유선에서만 사용되던 SDN을 무선으로 확장시키기 위해 제안되었고, 본 연구실에서는 무선 환경에서 신뢰성과 효율적인 무선 SDN 구현을 목표로하고 있습니다.
Changed lines 27-28 from:
\\\\
to:
Changed lines 33-35 from:
- Massive network protocol design\\\\
to:
- Massive network protocol design
Changed lines 36-38 from:
\\\\
to:
Changed lines 40-42 from:
->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.\\\\
to:
->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.
Changed lines 43-45 from:
\\\\
to:
Changed lines 49-50 from:
->video: https://youtu.be/BA7NicJg4os\\\\
to:
->video: https://youtu.be/BA7NicJg4os
Changed lines 52-54 from:
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to:
Changed lines 57-58 from:
우리는 이러한 생산 시스템의 데이터를 수집하고 분석하여 모델링을 한 뒤, PSE(Production Systems Engineering) 이론에 기반해 통계적인 접근 방식으로 생산량을 유추합니다. 분석 결과는 생산시스템의 최적화에 이용됩니다.\\\\
to:
우리는 이러한 생산 시스템의 데이터를 수집하고 분석하여 모델링을 한 뒤, PSE(Production Systems Engineering) 이론에 기반해 통계적인 접근 방식으로 생산량을 유추합니다. 분석 결과는 생산시스템의 최적화에 이용됩니다.
Changed lines 60-62 from:
\\\\
to:
Changed lines 64-66 from:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.\\\\
to:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.
Changed lines 67-69 from:
\\\\
to:
Deleted line 72:
\\
Changed lines 74-75 from:
\\\\
to:
June 01, 2020, at 07:31 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 63-65 from:
->Situation-aware network means the ability to quickly predict and cope with network problems such as unexpected link disruptions or cyber attacks for resource management. Also, It needs a way to adapt the situation quickly and to satisfy QoS requirements according to message importance. To increase timeliness and efficiency, we are researching QoS-guaranteed algorithms in an environment where the urgency or importance of a mission changes dynamically.
to:
->상황 적응형 네트워크란 자원관리를 위해 예상 밖의 링크 단절이나 적군의 사이버 공격과 같은 네트워크 문제 상항을 빠르게 예측하고 대처하는 능력을 의미합니다. 또한 상황에 빠르게 적응하여 메시지 중요도에 따라 QoS 요구조건을 만족시키는 동작 방식이 필요합니다. 이를 위해 적시성과 효율성 증대를 위해, 임무의 긴급성이나 중요도가 동적으로 변화는 환경에서 QoS를 보장할 수 있는 알고리즘을 연구합니다.

\\
Added line 67:
\\\\
June 01, 2020, at 07:27 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 15-16 from:
본 연구실에서는 네트워크와 제어이론을 기반으로 다양한 사이버물리 공격에 대해 유연한 대처를 제공하는 사이버-물리 융합 보안 기법들에 대해 연구를 수행하고 있습니다.\\
to:
본 연구실에서는 네트워크와 제어이론을 기반으로 다양한 사이버물리 공격에 대해 유연한 대처를 제공하는 사이버-물리 융합 보안 기법들에 대해 연구를 수행하고 있습니다.\\\\\\
\\\\
Changed line 18 from:
to:
\\\\
Changed lines 21-23 from:
무선 SDN은 유선에서만 사용되던 SDN을 무선으로 확장시키기 위해 제안되었고, 본 연구실에서는 무선 환경에서 신뢰성과 효율적인 무선 SDN 구현을 목표로하고 있습니다.\\
to:
무선 SDN은 유선에서만 사용되던 SDN을 무선으로 확장시키기 위해 제안되었고, 본 연구실에서는 무선 환경에서 신뢰성과 효율적인 무선 SDN 구현을 목표로하고 있습니다.\\\\
Changed lines 26-27 from:
to:
\\\\
Changed lines 32-34 from:
- Massive network protocol design\\
to:
- Massive network protocol design\\\\
Changed line 36 from:
to:
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Changed lines 38-40 from:
->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.\\
to:
->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.\\\\
Changed line 42 from:
to:
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Changed lines 46-47 from:
->video: https://youtu.be/BA7NicJg4os
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->video: https://youtu.be/BA7NicJg4os\\\\
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Changed lines 52-53 from:
우리는 이러한 생산 시스템의 데이터를 수집하고 분석하여 모델링을 한 뒤, PSE(Production Systems Engineering) 이론에 기반해 통계적인 접근 방식으로 생산량을 유추합니다. 분석 결과는 생산시스템의 최적화에 이용됩니다.\\
to:
우리는 이러한 생산 시스템의 데이터를 수집하고 분석하여 모델링을 한 뒤, PSE(Production Systems Engineering) 이론에 기반해 통계적인 접근 방식으로 생산량을 유추합니다. 분석 결과는 생산시스템의 최적화에 이용됩니다.\\\\
Changed line 55 from:
to:
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Changed lines 57-59 from:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.
to:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.\\\\
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June 01, 2020, at 07:21 PM EST by 192.168.121.236 -
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->'''''- Design and implementation of a software defined wireless networking'''''
to:
->'''''- Design and implementation of a Software Defined Wireless Networking'''''
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->'''''- Massive real-time industrial internet of things (IIoT)'''''
to:
->'''''- Massive Real-time Industrial Internet of Things (IIoT)'''''
Changed lines 44-46 from:
->Drone is a representative model of CPS, the theme of the Fourth Industrial Revolution. The security research of drones is very important as it is widely used in many areas.\\
Micro Air Vehicle Link (MAVLink) is a protocol for communicating with small unmanned devices and their own different internal components
. We research the vulnerabilities of this protocol issue or implementation issue and how to find the solution.\\
To do this, we use the Pixhawk board to conduct our research.
to:
->Cyber-Physical System은 실세계와 IT가 긴밀하게 결합한 시스템입니다. 이러한 시스템의 특성상 사이버 공격에 대한 피해가 물리적인 피해로 연결되며 이러한 공격은 사이버-물리 공격이라고 불리웁니다. 우리는 이러한 사이버-물리 공격에 대처하기 위해 통신, 제어 공격에 대한 보안을 수행하는 CPS 보안 프레임워크를 연구하고 있습니다.\\
해당 연구를 위해, 우리는 pixhawk 보드와 ROS를 사용합니다
.\\
June 01, 2020, at 07:17 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 19 from:
->'''''- Design and implementation of a Software Defined Wireless Networking'''''
to:
->'''''- Design and implementation of a software defined wireless networking'''''
Changed line 28 from:
->'''''- Massive Real-time Industrial Internet of Things (IIoT)'''''
to:
->'''''- Massive real-time industrial internet of things (IIoT)'''''
June 01, 2020, at 07:13 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed line 58 from:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.
to:
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.
June 01, 2020, at 07:13 PM EST by 192.168.121.236 -
Changed lines 10-40 from:
->사이버 물리 시스템의 불확실한 상황에서 네트워크의 모델링, 분석 및 제어 연구를 진행하고 있다. 주로, 사이버 물리 시스템의 신뢰성과 강인성을 향상 시키는 연구를 수행하고있다.

->'''''- Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS '''''
->소프트웨어 정의 네트워크 (Software-Defined Networking, SDN)는 관리가 용이하며, 비용 효율적이고 적응력이 뛰어난 새로운 아키텍처입니다. SDN은 네트워크 제어부와 데이터 전송부를 분리하여 네트워크 제어를 직접 프로그래밍 할 수 있고, 응용프로그램 및 네트워크 서비스에 대한 부분을 추상화합니다. \\

->SDN구조에서, Application, Control Layer는 소프트웨어 적으로 관리하고, Infrastructure Layer는 실제 네트워크 장비로 구성되며, Openflow 프로토콜을 통해서 네트워크 제어계층과 데이터계층의 통신이 이루어집니다.\\

-> SDN을 이용하여 저희 연구실은 다양한 응용분야(열차, IoT)에서 네트워크의 성능을 보장하고 네트워크 공격에 대해 유연한 대처를 하는 네트워크를 연구합니다. ONOS와 Opendaylight와 같은 오픈소스 기반 SDN컨트롤러와 함께 MIninet을 이용한 가상네트워크를 설계하거나, OpenFlow프로토콜을 지원하는 오픈소스 멀티레이어 가상스위치인 OpenV Switch를 라즈베리파이에 설치하여 실제 테스트베드를 구현하여 네트워크 성능향상을 위한 알고리즘을 개발하고 성능을 측정합니다. 또한 실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성해서 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_train1.png

->'''''- Control of physical system through wireless sensor network'''''
-> 기존의 무선 센서 네트워크는 환경의 상태를 모니터링하기 위해 정보를 수집하는 용도로만 사용되어 왔지만, 현재는 무선 센서 네트워크를 통해 물리 시스템을 제어하는 연구가 진행 중입니다.
->무선 센서를 통해 물리 시스템을 제어하기 위해서, 데이터의 실시간성 보장을 위한 네트워크의 실시간 스케쥴링, 제어 성능 향상을 위한 네트워크의 최적화 등과 같은 많은 이슈들이 있습니다.
->본 연구실에는 5층 전체에 라디오 통신이 가능한 모트를 설치해 위와 같은 연구를 진행하고 있고 물리시스템과 무선 센서 액츄에이터 네트워크를 연결하여 제어 성능 테스트를 진행하고 있습니다.

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_testbed.PNG

->'''''- Neutralization of UAVs through wireless communication protocol analysis'''''
->무인기의 통신프로토콜의 취약점을 분석하고 분석된 취약점을 통해 무인기 무력화 연구를 수행하고있다.
->영상: https://youtu.be/BA7NicJg4os

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/drone.png

%font color=#C00000%'''+Optimization of smart factory+'''
->스마트 팩토리의 생산성 극대화를 위한 파라미터 모델링 및 분석 연구를 수행하고있다.

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/smartfactory1.png

%font color=#C00000%'''+Design and analysis of self-adjusting protocols for wireless environments+'''
->무선 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계한다. 특히, 주로 불확실한 상황에서 신뢰성에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 우리는 무선환경의 불확실한 상황에서 강인한 성능을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.
to:
->사이버 물리 시스템의 불확실한 상황에서 네트워크의 모델링, 분석 및 제어 연구를 진행하고 있습니다. 주로, 사이버 물리 시스템의 신뢰성과 강인성을 향상 시키는 연구를 수행하고있습니다.

->'''''- Cyber-physical security design for resilient CPS'''''
->사이버-물리 공격이란 단순히 사이버시스템을 공격하는 기존의 사이버 공격과 달리, 공격자가 물리시스템의 동역학 정보를 활용하여 사이버 공간을 통해 물리시스템을 공격하는 완전히 새로운 형태의 공격기법을 의미합니다.\\
사이버-물리 융합 보안은 사이버-물리 공격으로부터 물리시스템의 안정성을 보장하는 보안기법을 의미하며, 통신망 뿐만 아니라 제어이론 및 동역학과 같은 다양한 분야를 동시에 고려하여 설계됩니다.\\
본 연구실에서는 네트워크와 제어이론을 기반으로 다양한 사이버물리 공격에 대해 유연한 대처를 제공하는 사이버-물리 융합 보안 기법들에 대해 연구를 수행하고 있습니다.\\

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Cyber-physicalsecuritydesignforresilientCPS.png

->'''''- Design and implementation of a Software Defined Wireless Networking'''''
->소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networking, SDN)는 중앙집중 지능형으로 네트워크를 제어하는 방식으로 제어부와 데이터 전송부를 분리하여 네트워크를 관리합니다.\\
무선 SDN은 유선에서만 사용되던 SDN을 무선으로 확장시키기 위해 제안되었고, 본 연구실에서는 무선 환경에서 신뢰성과 효율적인 무선 SDN 구현을 목표로하고 있습니다.\\


->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/DesignandImplementationofaSoftwareDefinedWirelessNetworking.png



->'''''- Massive Real-time Industrial Internet of Things (IIoT)'''''
->Industrial IoT는 자동화 산업을 위한 M2M 및 산업 통신 기술을 의미합니다. 산업 애플리케이션의 궁극적인 목적은 스마트 팩토리와 같이 인간의 개입 없이 모든 제조 과정을 자동화 시키고 이로 인해 이윤을 극대화 시키는 것입니다. 따라서 IIoT는 저렴한 유지/보수 비용 및 높은 안정성이 보장되는 무선 네트워크/제어 기술과 수 만개의 IoT 장비를 연결할 수 있는 네트워크 확장성을 요구합니다. 이러한 요구 조건을 만족하기 위해 아래와 같은 연구를 진행합니다:\\
- Real-time scheduling\\
- Cyber-Physical co-design for wireless control systems\\
- Massive network protocol design\\


->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/MassiveReal-timeIndustrialInternetofThings.png

->'''''- Control-aware adaptive routing for industrial wireless sensor-actuator networks'''''
->무선 센서-액추에이터 네트워크가 산업 제어 시스템에 채택됨에 따라 저 비용으로 유연한 인프라를 구축할 수 있는 반면, 산업 표준 라디오의 성능이 낮기 때문에 다소 험난한 산업 환경에서 제어 시스템의 엄격한 요구사항을 충족 시키는데 어려움이 있습니다. 따라서, 산업 무선 센서-액추에이터 네트워크의 제한된 자원 내에서 제어 시스템의 성능을 최대화하는 연구가 필요합니다. 일례로, 다수의 라우팅 경로 중에서 가장 패킷전달률이 높은 경로를 실시간으로 찾기 위해 일반적으로는 추가적인 경로탐색패킷이 필요하며, 이는 제어 성능 하락의 원인이 됩니다. 본 연구에서는 물리 시스템의 제어 상태에 따라 경로탐색패킷을 추가적으로 생성하지 않고 기존의 제어명령패킷을 재사용하기 때문에 제어 성능 하락 없이 경로를 탐색할 수 있습니다. 또한 해당 연구를 지원하는 네트워크 프로토콜을 설계하고 테스트베드를 구축하여 연구를 검증할 수 있습니다.\\


->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/control-awareadaptiveroutingforindustrialwirelesssensor-actuatornetworks.png

->'''''- Neutralization and Security of UAVs through wireless communication protocol and vulnerabilities analysis'''''
->Drone is a representative model of CPS, the theme of the Fourth Industrial Revolution. The security research of drones is very important as it is widely used in many areas.\\
Micro Air Vehicle Link (MAVLink) is a protocol for communicating with small unmanned devices and their own different internal components. We research the vulnerabilities of this protocol issue or implementation issue and how to find the solution.\\
To do this, we use the Pixhawk board to conduct our research.
->video: https://youtu.be/BA7NicJg4os

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_drone.png

->'''''- Optimization of smart factory'''''
->생산 시설은 다양한 머신과 머신 사이의 버퍼로 이루어져 있습니다. 각 머신은 일정 확률로 고장 이벤트가 발생합니다. 고장 이벤트 발생 시 문제 해결까지 생산라인의 생산량은 저하됩니다. 고장뿐만 아니라 각 머신 사이의 버퍼의 크기가 이전 머신의 생산량을 감당하지 못하거나 두 머신 사이의 생산량 차이가 클 경우에도 생산량이 저하될 수 있습니다. \\
우리는 이러한 생산 시스템의 데이터를 수집하고 분석하여 모델링을 한 뒤, PSE(Production Systems Engineering) 이론에 기반해 통계적인 접근 방식으로 생산량을 유추합니다. 분석 결과는 생산시스템의 최적화에 이용됩니다.\\

->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Optimizationofsmartfactory.png

->'''''- Learning and optimization of self-adjusting protocols for wireless networks'''''
->무선 네트워크 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있다. 특히, 기계학습과 최적화 방법을 통해 강인한 무선 네트워크 프로토콜을 모델링하고 설계하는 연구에 초점을 맞추고 있습니다. 요약하면, 본 연구실에서는 무선 네트워크 환경에서 학습을 통해 신뢰할 수 있고 효율적인 적응적 프로토콜을 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.


->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/Learningandoptimizationofself-adjustingprotocolsforwirelessnetworks.png

->'''''- Situation-aware quality of service (QoS) guarantee for tactical networks'''''
->Situation-aware network means the ability to quickly predict and cope with network problems such as unexpected link disruptions or cyber attacks for resource management. Also, It needs a way to adapt the situation quickly and to satisfy QoS requirements according to message importance. To increase timeliness and efficiency, we are researching QoS-guaranteed algorithms in an environment where the urgency or importance of a mission changes dynamically.


->%font color=white% %width=800px% https://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/situation-aware_QoS.png
Changed line 20 from:
->'''''- [[Control of physical system through wireless sensor network |Control of physical system through wireless sensor network]]'''''
to:
->'''''- Control of physical system through wireless sensor network'''''
Changed line 17 from:
->SDN을 이용하여 저희 연구실은 다양한 응용분야(열차, IoT)에서 네트워크의 성능을 보장하고 네트워크 공격에 대해 유연한 대처를 하는 네트워크를 연구합니다. ONOS와 Opendaylight와 같은 오픈소스 기반 SDN컨트롤러와 함께 MIninet을 이용한 가상네트워크를 설계하거나, OpenFlow프로토콜을 지원하는 오픈소스 멀티레이어 가상스위치인 OpenV Switch를 라즈베리파이에 설치하여 실제 테스트베드를 구현하여 네트워크 성능향상을 위한 알고리즘을 개발하고 성능을 측정합니다. 또한 실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성해서 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
to:
-> SDN을 이용하여 저희 연구실은 다양한 응용분야(열차, IoT)에서 네트워크의 성능을 보장하고 네트워크 공격에 대해 유연한 대처를 하는 네트워크를 연구합니다. ONOS와 Opendaylight와 같은 오픈소스 기반 SDN컨트롤러와 함께 MIninet을 이용한 가상네트워크를 설계하거나, OpenFlow프로토콜을 지원하는 오픈소스 멀티레이어 가상스위치인 OpenV Switch를 라즈베리파이에 설치하여 실제 테스트베드를 구현하여 네트워크 성능향상을 위한 알고리즘을 개발하고 성능을 측정합니다. 또한 실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성해서 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
Changed lines 21-23 from:
->물리 시스템과 연결된 무선 센서 액츄에이터 네트워크의 제어 성능을 검증하기 위한 테스트 베드를 구축하고있다.
to:
-> 기존의 무선 센서 네트워크는 환경의 상태를 모니터링하기 위해 정보를 수집하는 용도로만 사용되어 왔지만, 현재는 무선 센서 네트워크를 통해 물리 시스템을 제어하는 연구가 진행 중입니다.
->무선 센서를 통해 물리 시스템을 제어하기 위해서, 데이터의 실시간성 보장을 위한 네트워크의 실시간 스케쥴링, 제어 성능 향상을 위한 네트워크의 최적화 등과 같은 많은 이슈들이 있습니다.
->본 연구실에는 5층 전체에 라디오 통신이 가능한 모트를 설치해 위와 같은 연구를 진행하고 있고 물리시스템과 무선 센서 액츄에이터 네트워크를 연결하여 제어 성능 테스트를 진행하고 있습니다
.
Changed lines 12-13 from:
->'''''- [[Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS |Software defined networking (SDN) for resilient CPS]]'''''
->SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한
네트워크 환경을 구성하여, 악의적인 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 수행하고있다.
to:
->'''''- Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS '''''
->소프트웨어 정의 네트워크
(Software-Defined Networking, SDN)는 관리가 용이하며, 비용 효율적이고 적응력이 뛰어난 새로운 아키텍처입니다. SDN은 네트워크 제어부와 데이터 전송부를 분리하여 네트워크 제어를 직접 프로그래밍 할 수 있고, 응용프로그램 및 네트워크 서비스에 대한 부분을 추상화합니다. \\

->SDN구조에서, Application, Control Layer는 소프트웨어 적으로 관리하고, Infrastructure Layer는 실제 네트워크 장비로 구성되며, Openflow 프로토콜을 통해서 네트워크 제어계층과 데이터계층의 통신이 이루어집니다.\\

->SDN을 이용하여 저희 연구실은 다양한 응용분야(열차, IoT)에서 네트워크의 성능을 보장하고 네트워크 공격에 대해 유연한 대처를 하는 네트워크를 연구합니다. ONOS와 Opendaylight와 같은 오픈소스 기반 SDN컨트롤러와 함께 MIninet을 이용한 가상네트워크를 설계하거나, OpenFlow프로토콜을 지원하는 오픈소스 멀티레이어 가상스위치인 OpenV Switch를 라즈베리파이에 설치하여 실제 테스트베드를 구현하여 네트워크 성능향상을 위한 알고리즘을 개발하고 성능을 측정합니다. 또한 실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성해서 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 진행하고 있습니다
.
Changed line 13 from:
->실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성하여, 악의적인 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 수행하고있다.
to:
->SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성하여, 악의적인 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 수행하고있다.
Changed line 12 from:
->'''''- [[Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS |Software defined networking (SDN) for resilient cps]]'''''
to:
->'''''- [[Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS |Software defined networking (SDN) for resilient CPS]]'''''
Changed lines 5-11 from:
최근의 대부분 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있기 때문에 많은 인공시스템이 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.

* %font color=blue% [[ Network and Control Co-Design | 네트워크/제어 동시설계 (Network and Control Co-Design)]]

* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워킹 (Software Defined Networking for Resilient CPS)]]

* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론을 위한 사이버-물리 융합 보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
to:
최근의 대부분 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있기 때문에 많은 인공시스템이 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다. \\
\\
'''Major research interests'''

%font color=#C00000%'''+Design of cyber-physical systems (CPS)+'''
->사이버 물리 시스템의 불확실한 상황에서 네트워크의 모델링, 분석 및 제어 연구를 진행하고 있다. 주로, 사이버 물리 시스템의 신뢰성과 강인성을 향상 시키는 연구를 수행하고있다.

->'''''- [[Software Defined Networking (SDN) for resilient CPS |Software defined networking (SDN) for resilient cps]]'''''
->실제 SDN을 이용하여 통신기반 열차 제어(Communication-Based train Control, CBTC)를 위한 네트워크 환경을 구성하여, 악의적인 공격에 유연하게 대처하기 위한 연구를 수행하고있다.
->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_train1.png

->'''''- [[Control of physical system through wireless sensor network |Control of physical system through wireless sensor network]]'''''
->물리 시스템과 연결된 무선 센서 액츄에이터 네트워크의 제어 성능을 검증하기 위한 테스트 베드를 구축하고있다.

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/cps_testbed.PNG

->'''''- Neutralization of UAVs through wireless communication protocol analysis'''''
->무인기의 통신프로토콜의 취약점을 분석하고 분석된 취약점을 통해 무인기 무력화 연구를 수행하고있다.
->영상: https://youtu.be/BA7NicJg4os

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/drone.png

%font color=#C00000%'''+Optimization of smart factory+'''
->스마트 팩토리의 생산성 극대화를 위한 파라미터 모델링 및 분석 연구를 수행하고있다.

->%font color=white% %width=800px% http://csi.dgist.ac.kr/pub/lab_intro_eng/smartfactory1.png

%font color=#C00000%'''+Design and analysis of self-adjusting protocols for wireless environments+'''
->무선 환경에서 다양한 응용 분야에 안정적이고 효율적이며 적응 가능한 프로토콜을 설계한다. 특히, 주로 불확실한 상황에서 신뢰성에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 우리는 무선환경의 불확실한 상황에서 강인한 성능을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.
Changed line 3 from:
사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 사이버-물리 시스템에서는 통신망의 통신기능과 사이버 시스템의 연산기능이 주어진 데드라인 내에 이루어지는 것이 보장되어야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
to:
사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 사이버-물리 시스템에서는 통신망의 통신기능과 사이버 시스템의 연산기능이 주어진 데드라인 내에 이루어지는 것이 보장되어야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라고도 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS) 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 핵심기술인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS) 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 설계 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS) 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다.
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사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산 완료를 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 사이버-물리 시스템에서는 통신망의 통신기능과 사이버 시스템의 연산기능이 주어진 데드라인 내에 이루어지는 것이 보장되어야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해서 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산을 마치는 것을 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산 완료를 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 설계 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해서 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산을 마치는 것을 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 설계 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다.

사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해서 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산을 마치는 것을 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 4차 산업혁명의 근간인 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 설계 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 통합 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해서 사이버-물리 시스템에서는 통신망과 사이버 시스템이 주어진 데드라인 내에 통신과 계산을 마치는 것을 보장해야 합니다. 즉, 시스템의 실시간성(real-time) 만족이 필수적입니다. 결국, 사이버-물리 시스템은 실시간 사물인터넷(real-time IoT)이라 부를 수 있습니다.
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* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networking for Resilient CPS)]]
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* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워킹 (Software Defined Networking for Resilient CPS)]]
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* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]
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* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networking for Resilient CPS)]]
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* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론을 위한 사이버-물리 융합보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
to:
* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론을 위한 사이버-물리 융합 보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
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* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론 사이버-물리 융합보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
to:
* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론을 위한 사이버-물리 융합보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
October 28, 2016, at 08:28 AM EST by 192.168.107.234 -
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* %font color=blue% [[ Software_Defined_Networks_for_Resilient_CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]
to:
* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]
October 28, 2016, at 08:27 AM EST by 192.168.107.234 -
Changed line 7 from:
* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]
to:
* %font color=blue% [[ Software_Defined_Networks_for_Resilient_CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]
October 28, 2016, at 08:08 AM EST by 192.168.107.234 -
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* %font color=blue% [[Network and Control Co-Design | 네트워크/제어 동시설계(Network and Control Co-Design)]]

2. 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Networks for Resilient CPS)

3. 드론 사이버-물리 융합보안(Cyber-Physical Security for Drones
)
to:
* %font color=blue% [[ Network and Control Co-Design | 네트워크/제어 동시설계 (Network and Control Co-Design)]]

* %font color=blue% [[ Software Defined Networks for Resilient CPS | 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Networks for Resilient CPS)]]

* %font color=blue% [[ Cyber-Physical Security for Drones | 드론 사이버-물리 융합보안 (Cyber-Physical Security for Drones)]]
October 28, 2016, at 08:04 AM EST by 192.168.107.234 -
Changed line 5 from:
1. 네트워크/제어 동시설계(Network and Control Co-Design)
to:
* %font color=blue% [[Network and Control Co-Design | 네트워크/제어 동시설계(Network and Control Co-Design)]]
October 28, 2016, at 08:02 AM EST by 192.168.107.234 -
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*사이버-물리 시스템용 자율복원 네트워크 설계

*사이버-물리 융합보안 연구

*자율적응 프로토콜 설계 및 분석
to:
1. 네트워크/제어 동시설계(Network and Control Co-Design)

2. 자율복원 CPS를 위한 소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Networks for Resilient CPS)

3. 드론 사이버-물리 융합보안(Cyber-Physical Security for Drones)
March 07, 2016, at 12:45 AM EST by 114.199.44.103 -
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최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
to:
최근의 대부분 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있기 때문에 많은 인공시스템이 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
to:
사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로, 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
to:
사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임으로 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
to:
사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 통신망을 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
Changed lines 1-3 from:
사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.

최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.

최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 통신망 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 소프트웨어를 의미하는 사이버시스템이 통신망을 통해 물리세계의 다양한 시스템을 원하는 방식으로 제어하는 전체 시스템을 의미합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 성능을 알아보는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 실제성능을 검증하는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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최근의 대부분 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 모든 복잡한 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 성능을 알아보는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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최근의 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 대부분 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 성능을 알아보는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)과 유사한 개념으로 생각할 수 있지만, 가장 큰 차이로 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)에서 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)을 위한 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)에서 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)에서 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버 세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.
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사이버-물리 시스템용 자율복원 네트워크 설계

사이버-물리 융합보안 연구

자율적응 프로토콜 설계 및 분석
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*사이버-물리 시스템용 자율복원 네트워크 설계

*사이버-물리 융합보안 연구

*자율적응 프로토콜 설계 및 분석
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준비 중입니다.
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사이버-물리 융합 연구실은 최근 큰 관심을 받고 있는 사이버-물리 시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)에서 네트워크를 설계하는 연구를 주로 수행하고 있습니다. 사이버-물리 시스템이란 물리세계의 다양한 시스템을 네트워킹을 통해 소프트웨어로 대표되는 사이버세계와 연결하여 우리가 원하는 방식으로 제어하는 시스템을 말합니다. 이는 기존 임베디드 시스템의 발전된 형태라고 할 수 있습니다. 사이버-물리 시스템은 새로운 시스템을 칭한다기보다는 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있는 인공시스템(Engineering System)을 바라보는 새로운 패러다임입니다. 사이버-물리 시스템은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)와 상당히 유사한 개념이지만 가장 큰 차이는 사물인터넷이 주로 사물의 연결성에 주목하는 반면, 사이버-물리 시스템은 물리시스템의 실시간 제어에 더 초점을 맞추고 있습니다.

최근의 대부분 인공시스템은 소프트웨어, 물리시스템, 네트워크 3요소를 갖추고 있기 때문에 사실상 거의 모든 복잡한 인공시스템은 사이버-물리 시스템의 관점에서 접근할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 접근방식과 비교하여 보다 더 통합적(holistic)인 시각을 제공함으로써 기존의 성능 및 기능을 뛰어넘는 설계 및 분석기법을 개발하는 것입니다. 이와 더불어 이러한 기법들을 다양한 응용분야에 적용하여 성능을 알아보는 것이 중요합니다. 이와 같은 목표로 본 연구실에서는 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.

사이버-물리 시스템용 자율복원 네트워크 설계

사이버-물리 융합보안 연구

자율적응 프로토콜 설계 및 분석
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준비 중입니다.
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